不良品選別を手作業からロボットへ　段取り替えのない外観検査機の実現

射出成型による物づくりの際に様々な理由により突発的な不良が発生することがあり、これを検査員が巡回して抜き取りで見て回っていた為に、多くの工数が必要でした。この問題を払拭するために、現在の成型機の横に設置可能なコンパクトで汎用性の高い検査機の必要性を感じ、自社開発に着手しました。

通常の画像処理による検査は、製品の寸法や形状に合わせたプログラムが必要になることに加え、形状や色の変化などの外観の官能検査を行うには不向きでした。
そこで外観検査に特化したAIソフトウェアを開発して、段取り替えすることなく多品種に対応した検査機の実現を目指します。

浜通り地域への経済波及効果（見込み）

これまで人の目に頼ってきた外観検査を自動化することにより浜通り地域の慢性的な人員不足を緩和する事が可能になります。
またこの外観を検査するという行為は工業製品に限定されるものではないため、学習対象次第で海産物や農産物などの見た目の形状や発色具合といったきわめて官能的か検査・判別が可能であり、その応用範囲はきわめて広いと考えられます。

これまでに得られた成果

①AI
●外観検査に応用可能な主に物体検出に関する転移学習向けAIネットワークに関する知見
●物体検出を行う上でのネットワーク構成構築と、学習手法に関する知見
②光学系
●超深度を得るための光学構成の知見
●影をなくすための照明手法の知見
③コンベアトラッキング
●ロボットおよびエアブローを行う際の、コンベアトラッキング手法の確立とノウハウ

開発者からの浜通り復興に向けたメッセージ

自動機を設計製造することで、浜通り地域には少ないSIerとして地域貢献を行うことができるようになると考えております。
加えて、AIの『物を見て判断する』という行為をさらに発展・展開させて、様々な分野に対して応用範囲を広げより多くの業種の方々に対して地域貢献出来ればと考えます。