ドローンとAIによる森林資源の現況推定と将来予測

浜通り地域の森林は、放射能汚染の影響で管理が困難な状況ですが、環境回復や災害防止の観点からも間伐などの適切な施業が求められています。これらのことから、リモートセンシングによって立ち入りの頻度を減らしながら広域の森林資源を毎木レベルで調査し、将来の資源量を予測する技術の開発を行います。

①現状は立ち入りが困難な森林資源の将来活用に資することにより、イノベーションコースト構想実現のため地域活性化、並びに製材業やエネルギー産業等の地域産業への貢献、並びに②所有者や境界が不明な民有林の林地集約、森林施業優先順位の決定、施業規模方法の選定等の森林施策への寄与を目標とします。

浜通り地域への経済波及効果（見込み）

本技術開発の成果を、県内の測量会社等に供与することで、県内の森林調査が進み、それに伴う直接雇用が増え、本事業を請け負う部門や新規企業の創設が期待できます。
森林資源の調査により資源の利用が進むことが見込まれ、波及効果も含めた経済効果が期待されます。
木質バイオマスを利用する産業や製材業や福島県産材を利用した産業の新規創設が期待されます。

これまでに得られた成果

■UAV搭載型レーザスキャナを用いた森林の三次元点群データ取得(富岡町、約3.3ha)
■検証および樹木個体解析用パラメータのための地上調査データ(樹木個体座標、胸高直径等)の取得(69本)
■三次元点群データより樹木個体情報(樹高、樹冠周、樹冠面積)を解析
■樹冠情報より胸高直径を推定
■三次元点群より樹木個体の点群モデルを抽出

開発者からの浜通り復興に向けたメッセージ

林業事業者の収益増加だけでなく、受注量の増大により林業事業者の育成や規模拡大につながることで地域活性化に結びつくと考えます。また、素材生産量を予測することで、エネルギーや製材の需要に対して安定的なサービスを提供することができ、持続可能な森林資源活用、サプライチェーンを実現できると考えます。